실전#5 미국의 대통령은 어떻게 뽑힐까(2)

테이블들을 하나씩 살펴보기에 앞서
각 컬럼들의 설명을 이해하기 위해서는 미국 대통령 선거제도에 대해 알아볼 필요가 있어보인다.
 
아래 검색으로 찾은 미국 대통령 선거에 대한 설명을 참고하자. 

미국의 대통령 선거제도는 간단하면서도 독특한 방식으로 진행됩니다. 대통령은 선거인단에 의해 선출되며, 각 주마다 지정된 선거인수에 따라 선거인단의 총원이 결정됩니다. 선거인단은 대통령과 부통령을 각각 지정하는 역할을 합니다. 미국 대통령 선거는 간접선거제로 진행됩니다. 즉, 선거인단이 대통령을 직접 선출하는 것이 아니라, 각 주에서 열리는 대통령 선거에서 이긴 후보에 따라 해당 주의 선거인단이 선출됩니다. 선거인단의 총원은 538명이며, 대다수를 차지하는 270명의 선거인단 지지를 얻은 후보가 대통령에 당선됩니다. 대부분의 주에서는 대통령 선거에서 이길 경우 해당 주의 선거인단 전부를 지지하도록 되어 있습니다. 단, 네브래스카와 메인 주는 주내의 선거구별로 지지하는 선거인단을 나누어 선출하므로, 일부 지역에서는 대통령 후보에 따라 선거인단이 분산될 수 있습니다. 미국 대통령 선거에서는 보통 민주당과 공화당이 경쟁하며, 대통령 후보를 뽑는 전략은 각 정당의 전략에 따라 달라집니다. 보통 대선 후보들은 경선에서 이긴 후 본격적으로 대선 캠프를 구성하고, 유권자들을 유치하기 위한 여러 전략을 구상합니다. 대통령 선거는 미국의 정치적, 사회적 이슈에 큰 영향을 미치는 중요한 사건으로 여겨지며, 전 세계가 관심을 가지고 주목합니다.

 
선거인단, 정당, 위너방식 등이 주로 알아야 할 항목들로 보인다.
이제 테이블로 넘어가보자

• df_pres: 각 주별 대통령 투표 선거결과가 들어있는 테이블이다
• df_gov: 카운티 지사 투표 선거결과가 들어있는 테이블이다
• df_census: 카운티별 인구조사 결과가 들어있는 테이블이다

테이블 내 들어있는 컬럼들의 주된 정보들은 아래를 참고하자

• state: 주
  county: 카운티(군)
  district: 지구
  candidate: 후보자
  party: 후보자의 소속 정당
  total_votes: 득표 수
  won: 지역 투표 우승 여부

 
테이블의 예시로 특정 후보의 득표수는 아래와 같이 비교 확인이 가능하다

df_pres.loc[df_pres['candidate'] == 'Joe Biden']['total_votes'].sum()

후보별 득표수 리스트 전체 조회는 아래와 같아

 

또한 df_census 테이블의 경우
컬럼별로 누적된 득표수와 % 정보가 혼재되어있어
추후 EDA 과정에서 기준을 통일할 필요가 있다.

County별로 TractId가 여러곳인 주가 있어, 해당 기준에 대해서도 groupby 등의 통합 작업이 필요해보인다.

 

※ 추가 강의 후 수정사항: df_census의 참고 테이블을 교체하였다. 기존 acs2017_census_tract_data.csv를 참고했던 기준에서 acs2017_county_data.csv 를 참고하도록 변경하였다.

why? 데이터의 전체적인 구조는 동일하나, acs2017_county_data 가 다른 테이블(president_county_candidate, governors_county_candidate) 와 mapping 작업하기에 용이하다는 장점이 있다. 처음 기준처럼 tract_data를 사용한다고 했을 때 위에서 언급한 것처럼 groupby를 통한 전처리 작업이 필요한데 해당 과정이 생략되었다고 봐도 좋을 것 같다.

정리하자면 최대한 활용 데이터들 중에 전체적인 분석에 영향을 주지 않는 선에서 가능한 편리+전처리 작업 최소화(=휴먼 에러 방지 효과)를 위함으로 생각해도 좋다.

http://bit.ly/3Y34pE0

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.